Yukino Baba, Associate Professor at University of Tokyo
I'm an Associate Professor in the Graduate School of Arts and Sciences at University of Tokyo. My research interests are in Human-AI Collaboration, Human-in-the-Loop ML, and Human Computation. Prior to joining the faculty at University of Tokyo, I was an Associate Professor at University of Tsukuba from 2018 to 2022, Assistant Professor at Kyoto University from 2015 to 2018, and a postdoctoral fellow at National Institute of Informatics (2014-2015) and University of Tokyo (2012-2014). I received my Ph.D. from University of Tokyo in 2012.

SELECTED PUBLICATIONS

More Isn't Always Better: Balancing Decision Accuracy and Conformity Pressures in Multi-AI Advice
Yuta Tsuchiya, Yukino Baba
CHI 2026 (conditionally accepted)
Self Iterative Label Refinement via Robust Unlabeled Learning
Hikaru Asano, Tadashi Kozuno, Yukino Baba
NeurIPS 2025
Do Expressions Change Decisions? Exploring the Impact of AI's Explanation Tone on Decision-Making
Ayano Okoso, Keisuke Otaki, Satoshi Koide, Yukino Baba
CHI 2025
Impact of Tone-Aware Explanations in Recommender Systems
Ayano Okoso, Keisuke Otaki, Satoshi Koide, Yukino Baba
ACM Transactions on Recommender Systems
Fair Machine Guidance to Enhance Fair Decision Making in Biased People
Mingzhe Yang, Hiromi Arai, Naomi Yamashita, Yukino Baba
CHI 2024
Co-Teaching Student-Model through Submission Results of Shared Task
Kouta Nakayama, Shuhei Kurita, Akio Kobayashi, Yukino Baba, Satoshi Sekine
EMNLP Findings 2021
HumanACGAN: Conditional Generative Adversarial Network with Human-Based Auxiliary Classifier and its Evaluation in Phoneme Perception
Yota Ueda, Kazuki Fujii, Yuki Saito, Shinnosuke Takamichi, Yukino Baba, Hiroshi Saruwatari
ICASSP 2021
CrowDEA: Multi-view Idea Prioritization with Crowds
Yukino Baba, Jiyi Li, Hisashi Kashima
HCOMP 2020
Performance as a Constraint: An Improved Wisdom of Crowds Using Performance Regularization
Jiyi Li, Yasushi Kawase, Yukino Baba, Hisashi Kashima
IJCAI 2020
HumanGAN: Generative Adversarial Network with Human-based Discriminator and its Evaluation in Speech Perception Modeling
Kazuki Fujii, Yuki Saito, Shinnosuke Takamichi, Yukino Baba, Hiroshi Saruwatari
ICASSP 2020
Synthetic Accessibility Assessment using Auxiliary Responses
Shun Ito, Yukino Baba, Tetsu Isomura, Hisashi Kashima
Expert Systems with Applications 2020
Probabilistic Modeling of Peer Correction and Peer Assessment
Takeru Sunahase, Yukino Baba, Hisashi Kashima
EDM 2019
CrowNN: Human-in-the-loop Network with Crowd-generated Inputs
Yusuke Sakata, Yukino Baba, Hisashi Kashima
ICASSP 2019
Simultaneous Clustering and Ranking from Pairwise Comparisons
Jiyi Li, Yukino Baba, Hisashi Kashima
IJCAI 2018
Predictive Modeling of Learning Continuation in Preschool Education Using Temporal Patterns of Development Tests
Junpei Naito, Yukino Baba, Hisashi Kashima, Takenori Takaki, Takuya Funo
EAAI 2018
Data Analysis Competition Platform for Educational Purposes: Lessons Learned and Future Challenges
Yukino Baba, Tomoumi Takase, Kyohei Atarashi, Satoshi Oyama, Hisashi Kashima
EAAI 2018
AdaFlock: Adaptive Feature Discovery for Human-in-the-loop Predictive Modeling
Ryusuke Takahama, Yukino Baba, Nobuyuki Shimizu, Sumio Fujita, Hisashi Kashima
AAAI 2018
Wisdom of Crowds for Synthetic Accessibility Evaluation
Yukino Baba, Tetsu Isomura, Hisashi Kashima
Journal of Molecular Graphics and Modelling 2018
Hyper Questions: Unsupervised Targeting of a Few Experts in Crowdsourcing
Jiyi Li, Yukino Baba, Hisashi Kashima
CIKM 2017
Predicting Fuel Consumption and Flight Delays for Low-cost Airlines
Yuji Horiguchi, Yukino Baba, Hisashi Kashima, Masahito Suzuki, Hiroki Kayahara, Jun Maeno
IAAI 2017
Participation Recommendation System for Crowdsourcing Contests
Yukino Baba, Kei Kinoshita, Hisashi Kashima
Expert Systems with Applications 2016
Quality Control of Crowdsourced Classification Using Hierarchical Class Structures
Naoki Otani, Yukino Baba, Hisashi Kashima
Expert Systems with Applications 2016
Assessing Translation Ability through Vocabulary Ability Assessment
Yo Ehara, Yukino Baba, Masao Utiyama, Eiichiro Sumita
IJCAI 2016
Quality Control for Crowdsourced Hierarchical Classification
Naoki Otani, Yukino Baba, Hisashi Kashima
ICDM 2015
Predictive Approaches for Low-cost Preventive Medicine Program in Developing Countries
Yukino Baba, Hisashi Kashima, Yasunobu Nohara, Eiko Kai, Partha Ghosh, Rafiqul Islam, Ashir Ahmed, Masahiro Kuroda, Sozo Inoue, Tatsuo Hiramatsu, Michio Kimura, Shuji Shimizu, Kunihisa Kobayashi, Koji Tsuda, Masashi Sugiyama, Mathieu Blondel, Naonori Ueda, Masaru Kitsuregawa, Naoki Nakashima
KDD 2015
Leveraging Non-Expert Crowdsourcing Workers for Improper Task Detection in Crowdsourcing Marketplaces
Yukino Baba, Hisashi Kashima, Kei Kinoshita, Goushi Yamaguchi, Yosuke Akiyoshi
Expert Systems with Applications 2014
Instance-privacy Preserving Crowdsourcing
Hiroshi Kajino, Yukino Baba, Hisashi Kashima
HCOMP 2014
Accurate Integration of Crowdsourced Labels Using Workers' Self-reported Confidence Scores
Satoshi Oyama, Yukino Baba, Yuko Sakurai, Hisashi Kashima
IJCAI 2013
Extraction of Places Related to Flickr Tags
Yukino Baba, Fuyuki Ishikawa, Shinichi Honiden
ECAI 2010

TALKS

Human Computation: How We Can Harness the Power of Human Intelligence, Neuroscience 2016

TALKS (in Japanese)

生成AIの光と闇:教育改革の可能性と限界, 日本学術会議 公開シンポジウム, 2025
生成AI~大規模言語モデルの光と闇~, 東京大学さつき会総会, 2025
多様性に配慮した意思集約AI, 理研AIP 情報技術と人の安全性・信頼性ワークショップ, 2025
多様性に配慮した意思集約AI, 2025年度人工知能学会全国大会 企画セッションKS-16, 2025
みんなが納得できる話し合いを支えるAI, 情報処理学会IPSJ-ONE, 2025
ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング, 国立精神・神経医療研究センター 脳病態数理・データ科学セミナー, 2025
[パネルディスカッション] 次世代のAI:次なるブレークスルーと可能性, Beyond AI 研究推進機構 国際シンポジウム, 2025
多様性に配慮した意思決定支援AI, 組織変革のためのダイバーシティ(OTD) アカデミア, 2024
会議をファシリテーションし、組織を強化する生成AI, IT批評ウェビナー, 2024
Human-in-the-Loop機械学習の科学応用, 日本分子生物学会年会 公募シンポジウム 2MS-14, 2024
[パネルディスカッション] ソブリンAI、その役割と想像する新たな可能性, NVIDIA AI Summit Japan, 2024
多様性に配慮した意思決定支援AI, 日本認知科学会 OS-1-4, 2024
大規模言語モデルのバイアス, WebDB夏のワークショップ, 2024
人間とAIの協働, 東京大学五月祭公開講座, 2024
Human-in-the-Loop機械学習の科学応用, 全国医療AIコンテスト, 2024
人間とAIの協働, 東京大学駒場祭公開講座, 2023
人間とAIの協働, 石川県立大学公開講座, 2023
Human-in-the-Loop機械学習の科学応用, AIロボット駆動科学シンポジウム 2023
壁のためのAIと卵のためのAI, 人工知能学会全国大会 学生企画招待講演
みんなの意見が反映される社会の実現を目指して, メルカリ Lunch&Learn, 2023
人間と人工知能の協働, 東京大学「高校生と大学生のための金曜特別講座」, 2022
多様性に配慮した意思決定のための機械学習, 東京大学情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻講演会, 2022
Human-in-the-Loop機械学習, SSII 2022 OS招待講演
個人と集団をつなぐヒューマンコンピュテーション, 個と場の共創的Well-Being Symposium, 2021
Human-in-the-Loop機械学習, YANS 2021 チュートリアル
Human-in-the-Loop機械学習, JAXA AI最新技術講義, 2021
ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング, 早稲田大学実体情報学プログラムコロキウム, 2018
ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング, NLP 2017 チュートリアル
ヒューマンコンピュテーションのための専門家発見, ステアラボ人工知能シンポジウム2017
ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング, IIBMP 2016 OS招待講演
群衆の知を引き出すための機械学習, 第4回ステアラボ人工知能セミナー
機械学習によるクラウドソーシングの品質管理, 複雑ネットワーク・サマースクール2014
クラウドソーシングにおける統計的品質管理の研究動向, 情報処理学会第217回自然言語処理研究会 招待講演, 2014

MISC.

🎙️ [Interview] 活発でオープンなコミュニケーションの先にあるAIとの共創社会, 東京大学インクルーシブ工学連携研究機構, 2025
📘 [Article] 5分で分かる!? 有名論文ナナメ読み: Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior, 情報処理学会・学会誌「情報処理」, 2024
🎙️ [Interview] AIロボットが変える学術研究と社会の未来, 東京大学 統合報告書2024 ~IR Cubed~, 2024
📘 [Article] 人間とAIの協働のための機械学習, 情報処理学会・学会誌「情報処理」, 2024
🎙️ [Interview] 東京大学大学院准教授 馬場雪乃氏に聞く, IT批評, 2024
🎥 [Video] 「人間と互いに高め合うパートナーAIの実現を」 馬場雪乃 [ムーンショット目標3], ムーンショット型研究開発事業@JST YouTube, 2023
📘 [Article] 集合知を生かすヒューマンコンピュテーション , 人工知能学会誌, 2022
🎙️ [Interview] さきがける科学人 vol.116, JST news, 2022

BOOKS

東京大学 情報 第3版(7章 機械学習と人工知能), 東京大学出版会, 2025
ぼちぼちはたらくAI共生論(4章 マイノリティの意見をすくいあげるファシリテーションAIの可能性), 風濤社, 2025
データサイエンスはじめの一歩(13章 人工知能と機械学習), 講談社, 2024

AWARDS

人工知能学会 全国大会優秀賞, 2023
人工知能学会 第26回インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会 奨励賞, 2022
筑波大学 若手教員奨励賞, 2021
IJCAI Early Career Spotlight, 2018
NLP若手の会 (YANS) 第10回シンポジウム 奨励賞, 2015
マルチメディア、分散、協調とモバイル (DICOMO2015) シンポジウム 優秀論文賞, 2015
第5回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2013) 優秀論文賞, 2013